参加工作第一年,我做了什么

2018年6月29日,办理完离校最后环节的退宿手续,踏上在学生时代坐的最后一班校车,我告别了东大,告别了南京。毕业季似乎是毕业生们最忙的时候,没有过多的驻留,没有毕业旅行,我便马不停蹄地去往杭州,那座第一份工作开始的城市。

入职后,和所有来到这里开始新生活的小伙伴一样,我充满干劲地投入了工作之中,尽情地感受与体验新环境带给人的洗礼。时光飞逝,转眼一年过去,又到了该停下匆匆脚步回顾的时候。下面简明概要地理一下过去一年的工作主线:

  • 2018年7月初~2018年8月初:适应期。入职培训、了解组里情况、工作环境、主要工作内容、开发工具等。
  • 2018年8月上旬~2018年9月底:会员增长项目。
    • “会员运营”是APP有效的运营手段,一个重要的课题就是如何发现潜在的会员用户。用离线数据挖掘和规则过滤,找出成为会员的高潜用户,通过营销系统定向发送个性化push,将用户导流到一个定制的会员促销活动落地页;在落地页上,对访问的用户以个性化开卡返利的方式激励用户开通会员。
  • 2018年10月初~2月底:智能活动营销。
    • 短信成本优化:向用户发送短信是有成本的,如果能预先知道哪些用户对短信不敏感,哪些用户不排斥短信,那么就可以让短信营销更有针对性,降低成本,于是就有了“计算用户对短信敏感度”的需求。通过采集用户对营销短信的历史反馈情况,设计规则量化敏感度这一指标,最终在营销系统作为运营圈选、探索人群可选项的形式呈现。
    • 智能活动营销:如果给用户发送的营销信息里只有商品描述,显得过于生硬,倘若商品是用户感兴趣的,又有利益点(如活动优惠)的加成,成交的概率就会增加,这便是“智能活动营销”项目的出发点。这件事情的做法是,基于机器学习技术如RF, GBDT+LR等进行user-item级的偏好计算,并建立(用户,商品,活动)的三元匹配关系,通过定向个性化push触达用户。
  • 2019年1月初~2019年5月中旬:首页资源位优化。
    • 资源位流量预估:运营投放的素材会先用一段时间“赛马”,为了公平性,素材被安排在首页流量较大的位置上展示,且流量均匀分配,因此须要知道该资源位的流量水平,以便安排同时可以赛马的素材数量。通过时间序列分析或者机器学习中的回归预测方法,可以预测一个资源位未来的流量水平。
    • 流量分配优化:在“资源赛马”的过程中,均匀随机的流量分配并不是最佳的方案,我们希望能进一步优化流量的分配,但是难点在于仍然需要保证每个BU获取流量的均等性——赛马可以看作竞争阶段,必须要保证竞争环境的公平性,且首页素材投放作为各BU最重要的流量入口,不能有损于到他们的利益。所以我们面临的问题是:在保证流量均分的前提下,优化流量效果。这个问题可以被转化为一个约束优化问题,进而通过数学规划(如朗格朗日对偶、随机梯度下降等)方法求解。
  • 2019年5月底~至今:推荐效果计算、用户实时足迹、实时模型。
    • 5月份我来到了推荐组,主要做数据相关的工作,比如特征工程、用户实时足迹和实时模型的开发工作。“用户实时足迹”是指实时地收取用户在APP上对商品的浏览点击等行为,于是服务端就可以通过分析足迹中商品序列的类目分布、品牌分布等计算用户的实时偏好。毋庸置疑,实时数据是比离线数据更有价值的数据,实时的行为更能反映用户此刻的意图,从而进行精准的推荐。对于实时计算,我刚接触不久,感觉到了它的强大和有效,计划去了解其底层的东西,希望感兴趣的小伙伴一起学习:)

以上就是参加工作第一年我主要参与过的事情,忽略了期间许多琐碎的日常。在许多人(尤其是在校学生)眼中,猪场可能是梦想去的地方,她文艺、有态度、青春、年轻。而当你真正踏入这样的环境,依旧是需要不断付出汗水和思考,大概才能有所成长。虽然新的东西层出不穷,新的体验也不曾中断,但一个个平淡的工作日、平静的周末才是构成了生活的主体。来到猪场这一年,我大概忘记了许多美丽女孩的面庞,但那些因为工作上遇到难题而焦虑、因为思考遇到瓶颈而不知所措的时刻,却是如此的记忆犹新。职业生涯的第二年开始了,希望自己能更努力地去学习技术、更用心地去沉淀思维,以及更平和地去面对生活和工作中的困境。

-----EOF-----

Categories: 随笔 Tags: 工作 互联网 工程师 算法